明天 ，悬念揭晓！******

　　文/王恩博

　　明天 ，全球的中国经济关注者将把目光投向北京西长安街11号 。

　　1月17日上午10时 ，国务院新闻办公室将举行新闻发布会，介绍2022年国民经济运行情况。届时，中国全年GDP增速、人口总量、人均收入、就业情况等核心经济数据将公布 。

　　在这个遭遇多重超预期因素冲击的年份 ，中国经济将如何交卷？从近期各方面陆续公布一些先行指标中，或能看出一些端倪。

　　外贸规模创历史新高

　　外贸 是疫情以来中国经济增长 的重要支撑。2022年，面对复杂严峻 的国内外形势，中国外贸在2021年高基数基础上继续保持稳定增长 ，规模再创历史新高 。

　　分季度看 ，2022年一、二季度进出口总值分别超过9万亿元和10万亿元，三季度更增至11.3万亿元 ，创季度规模历史高点 ，四季度继续保持11万亿元水平。

　　整体来看，去年中国外贸规模首次突破40万亿元关口、连续6年保持货物贸易第一大国地位、出口国际市场份额连续14年居全球首位。这份成绩单依然可以用“亮眼”形容。

　　不过 ，随着主要经济体持续收紧货币政策 ，国际需求明显走弱，中国外贸仍然面临挑战。中国银行研究院认为 ，2022年末中国出口增速有所放缓，国际需求走弱、疫情扰乱生产秩序是主要原因。

　　在国内经济恢复基础尚不牢固、外部环境动荡不安的背景下，2022年中国出口规模创历史新高，反映出口竞争力和韧性犹在 。预计2023年全球经济衰退风险上升、外需不足将使出口增速承压，但供应链完整 、稳定有望助力中国出口份额维持稳定。

　　金融数据平稳收官

　　金融数据方面，2022年也实现“平稳收官”。

　　2022年12月末，中国广义货币M2同比增长11.8% ，增速比上月末低0.6个百分点，比上年同期高2.8个百分点，市场流动性继续保持合理充裕 。

　　中国民生银行首席经济学家温彬分析称，2022年以来，在稳增长基调下 ，货币和财政政策持续协同发力 ，基础货币投放加大，市场流动性维持充裕，M2增速达到近6年来最高水平；后期伴随财政支出力度放缓等 ，M2增速虽有所回落，但仍维持在较高水平。

　　新增信贷数据也有积极表现。2022年12月份 ，中国人民币贷款增加1.4万亿元，同比多增2665亿元 。去年全年 ，人民币贷款增加21.31万亿元，同比多增1.36万亿元。

　　展望2023年 ，温彬认为，信用扩张有望继续加力提效，在稳增长、扩内需诉求和海外加息约束弱化下 ，今年货币政策将维持稳健宽松格局 ，聚焦扩大有效需求和深化供给侧结构性改革 ；同时继续呈现总量型和结构性并举 的特征 ，降准降息仍有空间 ，实体经济融资成本保持在较低区间 ，以巩固经济回稳向上基础 。

　　2023年中国经济有望迎反弹

　　除了外贸和金融领域外，还有一些数据释放出积极信号 。

　　中央财经委员会办公室分管日常工作的副主任韩秀文此前撰文透露 ，尽管2022年经济增长速度与预期目标存在差距 ，但其他多项指标较好完成 ，一些面向未来的结构性指标有突出表现 。

　　例如 ，预计2022年经济总量超过120万亿元 。产业升级取得积极进展，新能源汽车产销量和出口量均为世界第一，特别是出口达到70万辆、增长超过1倍 。粮食产量连续八年保持在1.3万亿斤以上。在全球通胀创40多年新高 的情况下，中国物价总水平保持平稳 ，居民消费价格上涨2%左右 ，粮食安全、能源安全和人民生活得到有效保障 。

　　在此背景下 ，官方综合研判 ，2023年世界经济增速可能明显下滑，而中国经济有望总体回升，形成一个独立 的向上运行轨迹 。汇丰环球研究大中华区首席经济学家刘晶也表示，经济重启是2023年 的关键主题 ，预计在短暂过渡期后 ，中国经济增长将从明年第二季度开始强劲反弹。

报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法******

　　光明网讯（记者 李政葳）“当前 ，国内对于算法治理 的基本思路和框架都 是清晰的 ，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实 的问题 。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上 ，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长 、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而 是要针对不同风险场景配备不同监管规则 。

　　论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院 、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》 。

　　记者了解到 ，《算法应用与治理观察报告（2022）》 ，梳理了国内外 的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理 的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析 ，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。

　　报告发现 ，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统 ，或在舆情事件发生之后 。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好 ，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟” ；超过六成 的受访者认为应该强制企业公开算法 。

　　“在数据 、算法方面治理政策进展显著 ，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧 。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任 、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为 ，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次 ，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战 ，需要监管和更高层 的网络服务提供方联合提出更合理 的政策与解决方案。

　　针对日前发布 的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示 ，从算法治理角度来说 ，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由 的数据与技术规范。

　　具体来讲 ，由于深度合成技术的门槛较高 ，技术支持者也被纳入了监管范围内 。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。

　　中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力 ：产业要努力提升算法精准性 、透明度 ，减少偏见 ，减少歧视；消费者则需要提高数字素养 ，提升算法意识，加强在人机互动中自主性 、控制感和协同意识 。